高光譜與多光譜數(shù)據(jù)融合在植被水域分類與生態(tài)保護(hù)中的應(yīng)用
2024-10-12
高光譜遙感技術(shù)在植被、水域分類與生態(tài)保護(hù)信息提取中，有著顯著的應(yīng)用優(yōu)勢和成果，通過光譜連續(xù)和圖譜合一的特性，能夠?qū)χ脖凰欠诸愋畔⑦M(jìn)行準(zhǔn)確識別和精細(xì)分類。..
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遙感地質(zhì)調(diào)查——高光譜、多光譜
2024-08-20大致了解調(diào)查區(qū)地層、巖性、構(gòu)造、礦物蝕變類型及異常分布特征，建立主要礦床類型的遙感找礦標(biāo)志，提取和分析不同尺度地質(zhì)環(huán)境相關(guān)要素，為研究成礦地質(zhì)條件、圈定找礦靶區(qū).. -
多光譜和高光譜哪個好？全面對比多光譜和高光譜
2024-07-26光譜成像已成為從農(nóng)業(yè)到環(huán)境管理等許多領(lǐng)域的寶庫。高光譜和多光譜成像處于該技術(shù)的前沿。本文我們將討論高光譜和多光譜成像的優(yōu)點和局限性，以及哪種技術(shù)適合哪種現(xiàn)實場.. -
多光譜和高光譜的10大區(qū)別
2024-05-08光譜成像于 1970 年代初首次引入，主要用于軍事應(yīng)用，最初被稱為多光譜。由于光譜帶的增加和連續(xù)幾代成像的進(jìn)步，引入了高光譜。多光譜和高光譜是具有類似技術(shù)的光譜.. -
?分系列衛(wèi)星覆蓋全?、多光譜到?光譜
2024-01-24我國的?分系列衛(wèi)星覆蓋了從全?、多光譜到?光譜，從光學(xué)到雷達(dá)，從太陽同步軌道到地球同步軌道等多種類型，構(gòu)成了?個具有?空間分辨率、?時間分辨率和?光譜分辨率能?.. -
多光譜和高光譜圖像無損和近無損壓縮的方法
2023-12-20多光譜和高光譜圖像數(shù)據(jù)信息龐大，需要進(jìn)行無損或近無損壓縮才能更方便地進(jìn)行光譜信息和圖像信息分析。那么，如何壓縮呢？本文簡單介紹了多光譜和高光譜圖像無損和近無損壓.. -
多光譜、高光譜在作物信息診斷上的應(yīng)用
2023-11-15作物的光譜特征是環(huán)境因子影響的結(jié)果。利用光譜和成像技術(shù)快速、無損地獲取作物的養(yǎng)分生理信息，有助于實現(xiàn)農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)化、數(shù)字化、信息化以及智能化管理作業(yè)。本文簡單介紹了.. -
高光譜,多光譜及超光譜的區(qū)別?
2023-10-10高光譜成像是新一代光電檢測技術(shù)，興起于20世紀(jì)80年代，目前仍在迅猛發(fā)展巾。高光譜成像是相對多光譜成像而言，通過高光譜成像方法獲得的高光譜圖像與通過多光譜成像獲.. -
多光譜與高光譜在農(nóng)業(yè)中的不同應(yīng)用
2023-09-19高光譜圖像已經(jīng)存在 20-30 年了，但建造設(shè)備、雇用開發(fā)人員和分析 TB 級數(shù)據(jù)的成本極其昂貴，因此主要由大型研究機構(gòu)、航天機構(gòu)和軍隊使用。下面我們將比較多光.. -
多光譜與高光譜成像性能數(shù)據(jù)有哪些？
2023-06-21當(dāng)多光譜成像方法提供至少幾個不同的波長通道時，它們被稱為多光譜成像。通常，這些沒有實質(zhì)性的重疊(例如，與RGB圖像傳感器相反)，并且它們通常不是連續(xù)的，即在波長.. -
多光譜和高光譜無人機圖像
2023-05-24人眼在三個通道中看到物體反射的能量：紅色、綠色和藍(lán)色。我們沒有機會獨自看到紫外線和紅外線輻射。這可以通過多光譜和高光譜傳感器來完成?？梢姽?紅色、綠色和藍(lán)色)、.. -
談?wù)劯吖庾V、多光譜、超光譜的不同
2023-05-15高光譜成像是20世紀(jì)80年代興起的新一代光電檢測技術(shù)，目前仍在快速發(fā)展。高光譜成像是相對于多光譜成像而言，通過高光譜成像獲得的高光譜圖像比通過多光譜成像獲得的多..
