基于高光譜技術(shù)的葡萄無(wú)損檢測(cè)
2024-03-08
隨著科技的進(jìn)步，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域正在經(jīng)歷前所未有的變革。其中，高光譜技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)無(wú)損檢測(cè)方面的應(yīng)用尤為突出。本文旨在探討基于高光譜技術(shù)的葡萄無(wú)損檢測(cè)，分析其原理、優(yōu)..
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高光譜檢測(cè)下的化學(xué)粉末特征峰分析
2024-03-08在化學(xué)研究領(lǐng)域，高光譜檢測(cè)技術(shù)以其高精度和高分辨率的特性，成為了分析物質(zhì)微觀結(jié)構(gòu)的重要手段。當(dāng)面對(duì)顏色相同、肉眼難以區(qū)分的化學(xué)粉末時(shí)，該技術(shù)能夠通過(guò)捕捉不同波長(zhǎng).. -
SF500機(jī)載高光譜水質(zhì)實(shí)地分析：城市河道常態(tài)化水質(zhì)監(jiān)測(cè)的新視角
2024-03-08隨著城市化進(jìn)程的加速，城市河道的水質(zhì)問(wèn)題日益凸顯，成為環(huán)境保護(hù)和治理的重要議題。傳統(tǒng)的水質(zhì)監(jiān)測(cè)方法往往受限于時(shí)空分辨率和人力物力的投入，難以實(shí)現(xiàn)對(duì)城市河道水質(zhì)的.. -
【專家科普】高光譜綜合觀測(cè)衛(wèi)星憑什么能大顯神通？
2024-03-06.. -
三星申請(qǐng)高光譜重建專利，能夠確定皮膚信息
2024-03-05【金融屆消息】據(jù)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局公告，三星電子株式會(huì)社申請(qǐng)一項(xiàng)名為“用于使用高光譜重建來(lái)確定皮膚信息的方法和電子裝置“，公開(kāi)號(hào)CN117651520A，申請(qǐng)日期為.. -
高光譜圖像處理系統(tǒng)——ENVI遙感軟件系統(tǒng)
2024-03-01ENVI，全名為Environment for Visualizing Images，作為遙感領(lǐng)域的一款專業(yè)軟件，以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和圖像分析功能，在全球范圍內(nèi).. -
SINESPEC高光譜相機(jī)對(duì)膠水高光譜圖像分析
2024-02-29膠水，作為我們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡恼澈蟿?，其品質(zhì)的檢測(cè)至關(guān)重要。然而，傳統(tǒng)的檢測(cè)方法往往無(wú)法全面、準(zhǔn)確地反映膠水的各種特性。近年來(lái)，高光譜成像技術(shù)的快速發(fā)展為膠.. -
國(guó)家航天局：高光譜綜合觀測(cè)衛(wèi)星正式投用
2024-02-22?近日，高光譜綜合觀測(cè)衛(wèi)星正式投入使用。該衛(wèi)星是國(guó)家高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)重大專項(xiàng)重要組成部分，目前共接收數(shù)據(jù)245.2TB，生產(chǎn)1級(jí)產(chǎn)品數(shù)據(jù)85638景，生產(chǎn)應(yīng).. -
地下采礦中的高光譜成像技術(shù)應(yīng)用研究
2024-02-19摘要 地下采礦的復(fù)雜性要求高度選擇性的礦石開(kāi)采和靈活的礦山規(guī)劃。因此，在整個(gè)礦山生命周期中，持續(xù)進(jìn)行地質(zhì)面測(cè)繪和解讀成為地下礦山的常規(guī)工作。本研究通過(guò)實(shí)驗(yàn)室測(cè)試.. -
國(guó)產(chǎn)化新型視頻高光譜與點(diǎn)云“圖-譜合一”傳感器研發(fā)成功
2024-01-19新華社消息，國(guó)家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心聯(lián)合中國(guó)科學(xué)院西安光學(xué)精密機(jī)械研究所，近日成功研發(fā)了國(guó)產(chǎn)化新型視頻高光譜與點(diǎn)云“圖-譜合一”傳感器（iSpectrum.. -
高光譜成像儀圖像有哪些類型？高光譜圖像分類
2024-01-12高光譜成像儀可以獲得豐富的圖像信息和光譜信息，這些信息經(jīng)過(guò)處理具有很高的價(jià)值和應(yīng)用空間。那么，高光譜成像儀圖像有哪些類型？本文簡(jiǎn)單介紹了高光譜圖像分類方法和類型.. -
多光譜和高光譜圖像無(wú)損和近無(wú)損壓縮的方法
2023-12-20多光譜和高光譜圖像數(shù)據(jù)信息龐大，需要進(jìn)行無(wú)損或近無(wú)損壓縮才能更方便地進(jìn)行光譜信息和圖像信息分析。那么，如何壓縮呢？本文簡(jiǎn)單介紹了多光譜和高光譜圖像無(wú)損和近無(wú)損壓..
