高光譜成像儀在草莓硬度無損檢測中的應(yīng)用
發(fā)布時間:2024-06-21
瀏覽次數(shù):536
草莓又叫紅莓,營養(yǎng)價值豐富,有“水果皇后”的美譽。硬度是評價草莓品質(zhì)的重要指標之一,對草莓的硬度進行檢測,不僅可以指導(dǎo)消費者,而且對于草莓的采后貯藏和加工具有很重要的意義。本文介紹了高光譜成像儀在草莓硬度無損檢測中的應(yīng)用。
草莓又叫紅莓,營養(yǎng)價值豐富,有“水果皇后”的美譽。硬度是評價草莓品質(zhì)的重要指標之一,對草莓的硬度進行檢測,不僅可以指導(dǎo)消費者,而且對于草莓的采后貯藏和加工具有很重要的意義。本文介紹了高光譜成像儀在草莓硬度無損檢測中的應(yīng)用。
草莓硬度檢測的重要性:
草莓又叫紅莓、洋莓、地莓等,原產(chǎn)于南美,在中國各地及歐洲等地廣為栽培。草莓營養(yǎng)價值豐富,有“水果皇后”的美譽,含豐富維生素C,有幫助消化的功效。與此同時,草莓還有鞏固齒齦、清新口氣、潤澤喉部、保護視力等保健功效。因此,草莓成為深受廣大消費者喜愛的水果之一,人們在選擇時也就會更加關(guān)注草莓的內(nèi)部品質(zhì)。
硬度是評價草莓內(nèi)部品質(zhì)的主要指標之一,由于草莓保存時間較短,很容易變質(zhì),檢測草莓的硬度不僅有助于指導(dǎo)消費者,而且對于草莓的采后貯藏和加工具有很重要的意義。目前主要采用探頭壓入的方法檢測草莓的硬度,這種方法不僅耗時、費力,而且是一種有損檢測方法,不利于水果的大規(guī)模檢測。因此,為了快速,且無損的對草莓的硬度進行檢測,就可以采用高光譜成像技術(shù)。
高光譜成像儀在草莓硬度無損檢測中的應(yīng)用:
高光譜成像技術(shù)因其優(yōu)越性,不僅在遙感領(lǐng)域大量應(yīng)用,在水果品質(zhì)無損檢測領(lǐng)域也應(yīng)用廣泛。它集合了成像技術(shù)和光譜技術(shù)兩者的優(yōu)點,具有“圖譜合一”的特點,其中提取圖像信息檢測水果外部品質(zhì),提取光譜信息則用于檢測水果內(nèi)部品質(zhì),同時可將圖像信息和光譜信息進行特征融合,以此更好地檢測水果的內(nèi)外部品質(zhì)。具體步驟如下:
1.樣品準備
采集新鮮、大小均勻的草莓多個,并進行編號,以方便數(shù)據(jù)的測量與統(tǒng)計。
2.光譜數(shù)據(jù)采集
將草莓置于操作臺上,采取線掃描方式獲取光譜數(shù)據(jù),該方式是在空間域進行掃描,特別適合于傳送帶上方物體的動態(tài)檢測,是果蔬品質(zhì)檢測時最為常用的圖像獲取方式。由于草莓體積較小,檢測過程中以多個草莓為一組構(gòu)成一幅圖像。
3.光譜數(shù)據(jù)提取
采用相應(yīng)的分析軟件對高光譜成像儀采集的光譜圖像進行光譜信息的提取,為使光譜數(shù)據(jù)更準確,提取整個樣本的平均光譜作為原始光譜。
4.預(yù)測模型建立
對原始光譜數(shù)據(jù)進行預(yù)處理后,就可以建立草莓硬度的預(yù)測模型。通過預(yù)測模型,就可以對草莓的硬度進行評價。
采用高光譜成像技術(shù)對草莓樣品進行數(shù)據(jù)采集,在獲取草莓樣品高光譜數(shù)據(jù)后,提取相關(guān)感興趣區(qū)的平均光譜,并采用不同的光譜分析方法得到草莓樣品敏感波段,建立草莓樣品判別的預(yù)測模型對判別模型進行評判,最終選用最優(yōu)模型下敏感波段對應(yīng)的高光譜圖像進行分析,以獲取草莓樣品的不同信息特征,進而對草莓樣品的硬度進行評價。進而研究草莓貯藏過程中草莓內(nèi)部品質(zhì)的變化,儀延長草莓的貯藏期。
相關(guān)產(chǎn)品
-
高光譜知識:高光譜圖像處理技術(shù)
高光譜圖像處理技術(shù)是一種集圖像與光譜信息于一體的高分辨率技術(shù),廣泛應(yīng)用于航天、農(nóng)業(yè)、食品安全、醫(yī)學(xué)診斷及工業(yè)分類質(zhì)檢等領(lǐng)域,展現(xiàn)出強大的應(yīng)用潛力和價值。..
-
高光譜成像技術(shù)方案怎么選擇?
探索高光譜成像技術(shù),精準檢測水果品質(zhì),從源頭把控,讓每一顆果實都展現(xiàn)最佳風(fēng)味!..
-
基于多種光學(xué)技術(shù)的食品無損檢測:保障食品安全質(zhì)量
隨著科技的發(fā)展,如今有了更先進的食品檢測方法,其中基于光學(xué)的不同波段檢測方法結(jié)合光譜技術(shù)大放異彩。這些方法包括可見光、紅外、太赫茲以及 X 射線等波段的檢測,它..
-
高光譜成像技術(shù)在紡織品回收分類中的應(yīng)用
利用高光譜相機對紡織品進行分類以便回收,在眾多節(jié)約和減少浪費的努力中,紡織品仍然是最大的挑戰(zhàn)之一。只有 15% 被回收和再利用,而其余 85% 最終被填埋。紡織..