隨著經(jīng)濟的發(fā)展和居民生活水平的不斷提高，雞肉的食用品質(zhì)和安全性受到消費者越來越高的重視。然而，傳統(tǒng)的品質(zhì)檢測方法需要消耗大量時間、操作步驟繁瑣、且破壞樣本，不能滿足現(xiàn)代肉品工業(yè)快速、無損、實時的發(fā)展要求。本文介紹了高光譜成像技術(shù)在肌肉品質(zhì)無損檢測中的應用。

雞肉品質(zhì)的傳統(tǒng)檢測方法：

雞肉品質(zhì)的傳統(tǒng)檢測方法主要包括感官評定、物理儀器測定和化學分析測定。首先，感官評定是由經(jīng)過感官訓練的檢查人員對雞肉的氣味、顏色、嫩度、硬度、彈性等外觀屬性進行評價從而判斷雞肉品質(zhì)的現(xiàn)場檢測方法。這種評價方法雖不需要使用儀器，比較方便快捷，但其評價結(jié)果容易受到人為因素的影響，存在主觀性、片面性、成本高等缺點。

其次，物理儀器測定通常是指采用萬能拉力機、質(zhì)構(gòu)儀等測量儀器定量地測定雞肉的質(zhì)構(gòu)參數(shù)（嫩度、硬度、彈性、黏聚性等），揭示雞肉質(zhì)構(gòu)特性的本質(zhì)并提供客觀測定結(jié)果。物理儀器測定的優(yōu)點是可以減少感官評定過程中因檢查人員不同而造成的主觀誤差，但缺點是物理儀器測定是一種破壞性的分析方法，會導致被測雞肉樣本破壞而喪失食用價值。

最后，化學分析測定，跟物理儀器測定類似，也能提供客觀、可靠、準確的結(jié)果，但樣本檢測前需要進行復雜的預處理，消耗大量的時間和精力，同時試驗過程中產(chǎn)生的廢液廢棄物會對環(huán)境造成嚴重污染。上述傳統(tǒng)品質(zhì)檢測方法均不能滿足現(xiàn)代肉類工業(yè)快速、無損、大批量的生產(chǎn)要求。因此，開發(fā)一些快速、無損、準確的檢測技術(shù)對現(xiàn)代肉類工業(yè)的發(fā)展至關重要。

高光譜成像技術(shù)在雞肉品質(zhì)無損檢測中的應用：

高光譜成像技術(shù)是一種集中了光學、信息處理、計算機科學等領域的新興無損檢測技術(shù)，是傳統(tǒng)光譜技術(shù)與計算機視覺技術(shù)的有機融合，高光譜圖像是一個三維的數(shù)據(jù)矩陣（x，y，λ），其中（x，y）代表二維的圖像信息，λ代表一維的光譜信息，如下圖所示。

圖像信息能夠反映目標樣本的外部特征屬性如形狀、大小、顏色、紋理等，而光譜信息則能反映目標樣本的內(nèi)部特征屬性如化學成分和組織結(jié)構(gòu)特性等。因此，高光譜成像技術(shù)能同時檢測目標樣本的物理和化學信息并通過圖像處理算法實現(xiàn)其含量的分布可視化?；谶@些優(yōu)點，高光譜成像技術(shù)在雞肉品質(zhì)評價和安全性檢測上得到了廣泛的應用。主要集中在以下5個方面：微生物腐敗檢測、表面污染物檢測、皮膚腫瘤檢測、品質(zhì)分級以及碎骨檢測。

相對比傳統(tǒng)檢測豬肉品質(zhì)的方法，高光譜成像技術(shù)是一種快速、不耗費化學試劑環(huán)境友好型的、對樣本沒有損壞的新興技術(shù)。與近紅外光譜技術(shù)和計算機機器視覺技術(shù)相比，它集合了傳統(tǒng)的光譜與圖像，可以同時獲取樣本的光譜信息和空間信息，更能整體全面反映樣本。與傳統(tǒng)高光譜技術(shù)相比，多光譜技術(shù)具有較簡單的數(shù)據(jù)且成本價格低，更適合用于食品品質(zhì)實時在線檢測。正是這些優(yōu)點使得多光譜成像技術(shù)被廣泛應用在食品安全特別是肉和肉制品的質(zhì)量與安全領域。