近年來，熒光光譜技術(shù)的概念得到了世界的廣泛認可和快速發(fā)展，特別是生物熒光傳播光學模型和數(shù)學模型的深入發(fā)展，實現(xiàn)了生物組織定性定量的無損檢測。熒光法已廣泛應(yīng)用于藥品、生物產(chǎn)品、質(zhì)量、植物葉綠素熒光、果蔬無損檢測等方面。

在國外，ColinD.Everard采用熒光成像和高光譜成像技術(shù)檢測菠菜表面污染物，.采用最優(yōu)波段比的熒光成像對污染物的檢測精度高于可見近紅外高光譜。LichtenthalerHK利用熒光成像系統(tǒng)在儲存過程中測量蘋果的熒光圖像。隨著儲存時間的增加，蘋果的藍綠熒光強度繼續(xù)增加，并擴展到整個蘋果表面。Byoung-Kwancho采用熒光高光譜檢測小西紅柿的皮膚損傷。熒光高光譜以365nm紫外線燈為光源，結(jié)合EMCCD相機和瞬時熒光(IFOV)收集小番茄的熒光圖像，發(fā)現(xiàn)藍光區(qū)域表皮損傷的熒光圖像非常明顯。通過PCA提取的最佳熒光波長結(jié)合方差分析，檢測小番茄損傷的準確性大于99%。IvanSimko采用高光譜和葉綠素熒光成像技術(shù)研究新鮮切菜的腐爛，從高光譜圖像中獲取(LEDICF)在葉綠素熒光圖像中獲得(LEDI4)檢測指標，結(jié)合這兩個指標，生菜腐爛檢測的準確率高達97%。利用熒光高光譜成像技術(shù)檢測西紅柿表面的糞便污染，通過PCA和BRI處理西紅柿表面的污染區(qū)和未污染區(qū)圖像，灰度圖像可以清楚地區(qū)分污染區(qū)和未污染區(qū)，結(jié)果表明BRI優(yōu)于PCA處理，最佳波段比為705nm和815nm。Wulf和其他激光激發(fā)波長為337nm，獲得遠紅外、紅、綠、藍波段蘋果和胡蘿卜的熒光光譜，分析了蘋果和胡蘿卜在儲存過程中新鮮度的變化。結(jié)果表明，蘋果在藍綠色波段產(chǎn)生的熒光受葉綠素等多酚的影響，遠紅色和紅色波段產(chǎn)生的熒光僅受葉綠素的影響，胡蘿卜的藍色波段熒光受類胡蘿卜素的影響，基于最小二乘回歸法的熒光特性與色素含量模型的相關(guān)系數(shù)達到0.99。

本研究表明，基于果蔬色素含量的熒光成像技術(shù)作為一種快速無損的檢測方法，可用于監(jiān)測果蔬儲存過程中的質(zhì)量變化。Cerovic等選用兩種光學傳感器Dualex和Multiple來檢測葡萄的成熟度。用傳感器中的三種LED燈(紫外線、綠色和紅色)照射葡萄顆粒后，發(fā)現(xiàn)葡萄表皮中的黃酮醇(Flavonol)和花青素(Anthocyanin)它能發(fā)出藍綠色、紅色和遠紅色熒光，其含量影響熒光強度?；跓晒獬上窦夹g(shù)，Kondo等實現(xiàn)了腐爛臍橙的檢測。紫外線和白色LED燈照射后，選擇兩種腐爛臍橙，收集其彩色圖像和熒光圖像。臍橙腐爛部分通過比較兩幅圖像采集，消除紫外線燈引起的光暈影響，提取真正的臍橙腐爛部分。將熒光圖像RGB3分量圖中臍橙腐爛部分和正常部分的灰度進行比較。結(jié)果表明，在熒光圖像的G分量圖中，腐爛部分的灰度是正常部分的3-5倍，這種差異與臍橙的品種有關(guān)。在隨后的研究中，研究小組將腐爛的橙皮和正常的橙皮搗碎，從腐爛的橙皮中提取的熒光活性物質(zhì)溶解在己烷中，作為腐爛的組，正常的橙皮作為對照組。使用核磁共振(Nuclearmagneticresonance，NMR)技術(shù)和質(zhì)譜法(Massspectrometry，MS)對腐爛組和正常組溶液進行分析，對比兩組溶液的吸收光譜、熒光光譜和激發(fā)光譜，發(fā)現(xiàn)臍橙腐爛物質(zhì)的激發(fā)光譜和熒光光譜在波長360-375nm和波長530-550nm范圍內(nèi)出現(xiàn)峰值，這與化學方法提取的細菌物質(zhì)的光譜變化一致。然后用波長365nm的UV燈照射完整的腐爛臍橙，收集530-550nm波段的熒光圖像，通過圖像分析驗證之前的結(jié)論。

在中國，獼猴桃采用405nm激光照射。當激光穿過獼猴桃時，采集誘導(dǎo)產(chǎn)生的熒光散射圖像，選擇多線性回歸和糖度的預(yù)測模型，RC=0.932。陳晶晶等熒光高光譜系統(tǒng)采用紫外光源與高性能背照明CCD和行掃描高光譜儀相結(jié)合，采集400-1000nm菜葉表面不同濃度農(nóng)藥的高光譜熒光圖像，選擇感性區(qū)域獲得平均光譜曲線，熒光強度與農(nóng)藥溶液濃度成正比。涂冬成等激光誘導(dǎo)熒光成像系統(tǒng)采用405nm激光發(fā)射器、近紅外光譜儀和計算機構(gòu)建，采用PLS建立嫩度預(yù)測模型，相關(guān)系數(shù)R為0.89。用UV-A(365nm)紫外光源激發(fā)熒光，同時使用鹵素燈和線陣CCD攝像頭采集圖像，最佳指數(shù)理論對腐爛果實的識別率高達100%。劉海斌用波長635nm的半導(dǎo)體激光照射到物體上。激光擴展其出射光斑的直徑約為20mm。不同光程后，表面反射光和內(nèi)部組織散射光在空間中相互干擾疊加。CCD相機采集信號，采集的圖像經(jīng)灰度共生處理后提取特征量，分析了二元標志回歸模型，結(jié)果表明建模和預(yù)測精度達到97.5%。

熒光光譜技術(shù)用于農(nóng)產(chǎn)品水果和蔬菜的檢測，近年來發(fā)展迅速，具有無損、快速、準確性高的優(yōu)點。激光誘導(dǎo)熒光應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品等相關(guān)領(lǐng)域的檢測是一種新興的檢測方法，在水果和蔬菜的檢測中具有獨特的優(yōu)勢。由于熒光壽命反映了熒光光子衰減的長度，僅與激發(fā)光強度有關(guān)，不受環(huán)境光、熒光散射等因素的影響，具有良好的穩(wěn)定性。激光誘導(dǎo)熒光高光譜技術(shù)應(yīng)用于水果內(nèi)部質(zhì)量無損檢測，可準確預(yù)測水果內(nèi)部質(zhì)量的快速、準確的檢測和分類。

表1分別列出了國外熒光光譜和熒光成像技術(shù)在植物葉片和果實病害檢測中的應(yīng)用研究，總結(jié)了響應(yīng)激發(fā)光源、波段和熒光發(fā)射波段。從這些研究中可以發(fā)現(xiàn)，在葉片檢測方面，基于鹵素燈、氙氣燈和LED燈的激發(fā)波段可以有多種選擇。雖然綠光和紅光也被使用，但它們通常集中在紫外線和藍光的范圍內(nèi)，而基于激光的激發(fā)波長固定在同一裝置中，并集中在藍光和綠光的范圍內(nèi)。但無論使用哪種光源，葉片的熒光發(fā)射波長都集中在紅光波段，即葉綠素熒光；在果實檢測中，激發(fā)波段或激發(fā)波長集中在紫外線范圍內(nèi)，而熒光發(fā)射波段的分布不集中在某一波段內(nèi)。

圖1??蘋果不同儲藏時間不同波段下的熒光圖像

表?1 熒光成像技術(shù)檢測的響應(yīng)激發(fā)光源、波段和熒光發(fā)射波段

圖2?蘋果不同儲藏時間不同比值熒光比值圖像

圖3 ?365nm激發(fā)光下破損小番茄不同部分的熒光強度

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圖4 ?農(nóng)藥濃度為?8mg/kg 葉菜樣品的高光譜熒光圖像及不同濃度梯度樣品的熒光光譜曲線

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圖5 肉脂肪區(qū)域熒光百分比增長趨勢及脂肪區(qū)域熒光百分比隨存儲時間指數(shù)規(guī)律增長曲線擬合