高光譜衛(wèi)星圖像如何幫助精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)?
發(fā)布時(shí)間:2023-09-21
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高光譜衛(wèi)星圖像在農(nóng)業(yè)中的使用改變了農(nóng)田的管理方式,以滿足氣候變化時(shí)不斷增長的人口日益增長的需求。近年來,該工具的進(jìn)步和商業(yè)化已轉(zhuǎn)化為不僅可以負(fù)擔(dān)得起對(duì)大型農(nóng)場(chǎng)的理解和監(jiān)控,而且還可以對(duì)各地的小型農(nóng)場(chǎng)進(jìn)行監(jiān)控。
高光譜衛(wèi)星圖像在農(nóng)業(yè)中的使用改變了農(nóng)田的管理方式,以滿足氣候變化時(shí)不斷增長的人口日益增長的需求。近年來,該工具的進(jìn)步和商業(yè)化已轉(zhuǎn)化為不僅可以負(fù)擔(dān)得起對(duì)大型農(nóng)場(chǎng)的理解和監(jiān)控,而且還可以對(duì)各地的小型農(nóng)場(chǎng)進(jìn)行監(jiān)控。了解高光譜衛(wèi)星成像的概念及其對(duì)農(nóng)民和農(nóng)田的有益影響以及使用它們的方式非常重要。
衛(wèi)星圖像對(duì)農(nóng)業(yè)有何用處?
在人類歷史上的大部分時(shí)間里,農(nóng)業(yè)一直是嚴(yán)格基于土地的科學(xué)和實(shí)踐。然而,今天農(nóng)業(yè)的范圍已經(jīng)擴(kuò)展到了很大的高度,已經(jīng)達(dá)到了繞地球軌道運(yùn)行的衛(wèi)星。但衛(wèi)星實(shí)際上是如何影響我們種植農(nóng)作物和生產(chǎn)食物的方式的呢?
答案在于農(nóng)業(yè)所依賴的因素,即土壤、天氣、溫度、降雨方式、作物生長、地形等。衛(wèi)星或天基技術(shù)使我們能夠通過計(jì)算機(jī)屏幕方便地測(cè)量和監(jiān)控這些因素,由此獲得的信息可用于規(guī)劃適當(dāng)?shù)霓r(nóng)業(yè)干預(yù)措施。衛(wèi)星在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用正在迅速發(fā)展。它已經(jīng)從僅僅收集信息發(fā)展到實(shí)際執(zhí)行精確的農(nóng)業(yè)操作,例如使用安裝有 GPS 的拖拉機(jī)進(jìn)行收割。值得注意的是,衛(wèi)星主要用于生成感興趣對(duì)象(在我們的例子中為農(nóng)田和農(nóng)作物)的精確地理空間數(shù)據(jù)。這是通過使用三顆以上衛(wèi)星的組合和三邊測(cè)量的概念來實(shí)現(xiàn)的。
此外,為了測(cè)量和監(jiān)測(cè)上述因素,衛(wèi)星配備了各種類型的高性能傳感器。正是通過這些機(jī)制的結(jié)合,衛(wèi)星在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中變得如此有用。
什么是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的高光譜成像?
高光譜成像是通過捕獲整個(gè)電磁波譜中的不同光譜特征來獲取有關(guān)物體的數(shù)據(jù)的過程,而不僅僅是我們可以看到的通過撞擊物體反射的光帶。這些光譜特征的捕獲是在衛(wèi)星上的專用相機(jī)傳感器的幫助下完成的。在農(nóng)業(yè)中,高光譜成像依賴于這樣一個(gè)事實(shí):幾乎所有類型的農(nóng)作物在其生命周期的不同階段和不同的生理?xiàng)l件下都表現(xiàn)出不同的光譜特征。這些差異可歸因于預(yù)期或意外的觀察結(jié)果。
對(duì)于意想不到的結(jié)果,差異可以歸因于改變植物生理?xiàng)l件的幾個(gè)環(huán)境或管理因素。這有助于檢測(cè):
土壤濕度
幾種疾病
復(fù)種系統(tǒng)的作物成分
雜草侵?jǐn)_
土壤養(yǎng)分水平等
精準(zhǔn)灌溉方法在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中的作用通過仔細(xì)研究和分析這些發(fā)現(xiàn),農(nóng)民可以輕松地調(diào)整其干預(yù)措施,以隨著時(shí)間和空間的推移實(shí)現(xiàn)最佳生產(chǎn)。在某種程度上,高光譜成像可以讓農(nóng)民了解作物的需求。農(nóng)業(yè)中的實(shí)際成像過程是從地面或空中實(shí)現(xiàn)的。對(duì)于地面,成像是通過配備高光譜傳感器的機(jī)器人或車輛完成的。對(duì)于航空高光譜成像,使用無人機(jī)(UAV)以及衛(wèi)星圖像。由于高光譜成像的工作機(jī)制涉及對(duì)光及其光譜帶的精確測(cè)量,因此即使系統(tǒng)中的微小移動(dòng)或不規(guī)則性也會(huì)在很大程度上扭曲結(jié)果,并且弊大于利。因此,對(duì)于任何高光譜成像農(nóng)業(yè)作業(yè)使用可靠且準(zhǔn)確的系統(tǒng)和服務(wù)至關(guān)重要。最后,高光譜成像在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用最好在多個(gè)作物周期中定期使用,以便對(duì)作物的了解和監(jiān)測(cè)更加精確和準(zhǔn)確。
衛(wèi)星光譜圖像如何幫助精準(zhǔn)農(nóng)民?
衛(wèi)星及其相關(guān)技術(shù)不僅幫助農(nóng)民有效管理他們的農(nóng)場(chǎng),而且還幫助他們管理農(nóng)場(chǎng)。他們正在改變?nèi)蜣r(nóng)業(yè)的生產(chǎn)方式。衛(wèi)星為農(nóng)民提供了對(duì)整個(gè)農(nóng)田的視野和洞察力,這是他們幾十年前從未夢(mèng)想過的。衛(wèi)星幫助農(nóng)民有效、可持續(xù)地管理農(nóng)場(chǎng)的不同方式如下:
測(cè)繪:使用衛(wèi)星進(jìn)行精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的第一步涉及對(duì)整塊土地進(jìn)行徹底測(cè)繪。這對(duì)于大面積農(nóng)田的情況尤其有利,使農(nóng)民能夠根據(jù)空間特征識(shí)別和優(yōu)先考慮他們的土地。
測(cè)量和研究:直接或間接安裝在衛(wèi)星上的多光譜相機(jī)和傳感器可以測(cè)量大量重要的農(nóng)田特征,如作物健康、營養(yǎng)、土壤水分壓力、種植階段、天氣模式、疾病等。
執(zhí)行和監(jiān)控:接下來,衛(wèi)星數(shù)據(jù)及其功能可用于執(zhí)行自動(dòng)化技術(shù)機(jī)械,并允許精確地改變施肥率和灌溉模式。而且,隨著時(shí)間的推移,圖像不斷堆積,反映了農(nóng)田特征和環(huán)境的格局。這有助于預(yù)測(cè)未來事件并提前計(jì)劃和準(zhǔn)備,以最大限度地減少干旱、氣候變化、疾病爆發(fā)等因素造成的極端損失事件。
它在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用,包括高光譜圖像,屬于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的廣泛范疇。因此,衛(wèi)星圖像很少單獨(dú)使用,而是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中使用的物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 的要素之一。
農(nóng)作物保險(xiǎn)的主要類型衛(wèi)星圖像與地面數(shù)據(jù)、人工智能、大數(shù)據(jù)分析相結(jié)合,并使用智能手機(jī)和應(yīng)用服務(wù)將數(shù)據(jù)傳播到農(nóng)民層面。
更準(zhǔn)確地說,農(nóng)業(yè)中的高光譜圖像可以實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo):
1.作物健康檢測(cè):
根據(jù)多光譜衛(wèi)星圖像計(jì)算出的不同類型的植被指數(shù)用于了解、檢測(cè)和監(jiān)測(cè)農(nóng)作物的健康狀況。如前所述,不同的健康狀況或活力會(huì)導(dǎo)致不同波長的光被吸收或反射。
傳感器捕獲并計(jì)算指標(biāo),并且可以近乎實(shí)時(shí)地使用最好的指標(biāo)來生成適當(dāng)?shù)墓芾聿呗浴?/p>
2. 土壤狀況及性質(zhì):
就像農(nóng)作物及其葉子在不同的健康條件下顯示出不同的光譜特征一樣,土壤及其特性的變化也轉(zhuǎn)化為機(jī)載傳感器反射的不同光譜的光。
例如,土壤亮度指數(shù)就是用于測(cè)量和繪制土壤特性的指數(shù)之一。由于水分、養(yǎng)分水平、質(zhì)地、可蝕性和 pH 值等土壤特性對(duì)整個(gè)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的整體成功或失敗起著重要作用,因此準(zhǔn)確、定期地繪制、管理和監(jiān)測(cè)土壤狀況非常重要。系統(tǒng)土壤采樣可以更準(zhǔn)確地描述土壤特性,但在大面積區(qū)域可能成本高昂且效率低下。因此,最好的方法是將高光譜成像與土壤的系統(tǒng)網(wǎng)格采樣相結(jié)合,以獲得不同土壤特性的準(zhǔn)確可靠的地圖。
3. 作物生長和作物/品種類型檢測(cè)
在大型農(nóng)場(chǎng)的多種種植系統(tǒng)中,應(yīng)用多光譜衛(wèi)星圖像來了解和監(jiān)測(cè)作物生長以及作物成分至關(guān)重要。在大型農(nóng)場(chǎng)中,不同的土地可能存在局部環(huán)境因素,導(dǎo)致偏離正常的生長模式。此外,雜草等不需要的植物可能會(huì)在影響主要農(nóng)作物生長的地區(qū)生長。為了監(jiān)控所有這些問題并確保整個(gè)土地產(chǎn)生最佳結(jié)果,多光譜衛(wèi)星圖像會(huì)生成數(shù)據(jù)層,您可以比較這些數(shù)據(jù)層并做出明智的決策。除了 HS 圖像的這些常見應(yīng)用之外,其他應(yīng)用還包括早期洪水檢測(cè)和預(yù)警、野火檢測(cè)、牲畜監(jiān)測(cè)等。
農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)害蟲防治綜上所述,高光譜衛(wèi)星圖像在農(nóng)業(yè)及其轉(zhuǎn)化為應(yīng)對(duì) 21 世紀(jì)日益嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)的先進(jìn)實(shí)踐方面具有巨大的潛力和應(yīng)用。農(nóng)民可以通過多種方式從這一強(qiáng)大的工具中受益,并使他們的農(nóng)藝實(shí)踐變得更容易、有效、可持續(xù),最重要的是有利可圖。然而,同樣明顯的是,其應(yīng)用需要高水平的精度和知識(shí),農(nóng)民需要確保使用具有高運(yùn)營效率和技術(shù)專業(yè)知識(shí)的可靠農(nóng)業(yè)服務(wù)提供商平臺(tái)。所使用的技術(shù)具有非常高的精度,具有 3m 的高分辨率和數(shù)年的圖像數(shù)據(jù)庫,可以為您的農(nóng)田建立植被趨勢(shì)和管理區(qū)域。
使用所有這些信息和數(shù)據(jù)層,分析農(nóng)田的整體生產(chǎn)力特征,并為您的農(nóng)田規(guī)定可變的投入率,例如肥料、灌溉或作物品種,目的是從可持續(xù)和財(cái)務(wù)的角度增強(qiáng)您的農(nóng)藝實(shí)踐。
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