高光譜技術(shù)在農(nóng)業(yè)病蟲害監(jiān)測(cè)中發(fā)揮著越來越重要的作用，然而也存在一些問題。本文簡(jiǎn)單總結(jié)了高光譜技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)病蟲害監(jiān)測(cè)中急需解決的問題。

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農(nóng)業(yè)作物光譜數(shù)據(jù)庫補(bǔ)充完善

采用高光譜技術(shù)進(jìn)行農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測(cè)的過程中，由于同類作物土壤組成成分結(jié)構(gòu)的區(qū)別，加上不同組成成分間的相互作用及環(huán)境因素的影響，作物之間的光譜特征普遍存在著差異性。因此，需要深人開展農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測(cè)中地物光譜特征研究，通過比對(duì)標(biāo)準(zhǔn)作物在不同條件下光譜變異規(guī)律，在此基礎(chǔ)上，不斷建立并完善農(nóng)作物光譜數(shù)據(jù)庫，以提高農(nóng)作物病蟲害信息提取精度。

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高光譜“同譜異物”和“同物異譜’

許多病蟲害及非病蟲害在感染同一作物時(shí)可能產(chǎn)生相似的癥狀，其呈現(xiàn)的光譜特征也可能極為相似；某些病蟲害危害同一作物時(shí)由于危害程度區(qū)別也可能產(chǎn)生集中不同的癥狀，導(dǎo)致其光譜特征不同；而且當(dāng)多種病蟲害同時(shí)感染某一作物時(shí)，其光譜特征曲線將可能變得更為復(fù)雜。此種情況下，應(yīng)開展深入廣泛研究，對(duì)農(nóng)作物感染病蟲害時(shí)的“同譜異物”和“同物異譜”現(xiàn)象加以區(qū)分，為應(yīng)用高光譜遙感技術(shù)開展定量化作物病蟲害監(jiān)測(cè)奠定基石。

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作物病蟲害光譜反演模型的建立

目前為止，盡管已經(jīng)建立了一些農(nóng)作物病蟲害反演模型，但由于影響作物光譜特征的因素很多，實(shí)地采集的光譜數(shù)據(jù)會(huì)存在是否有代表性的問題；而且這些病蟲害光譜反演模型很多是通過統(tǒng)計(jì)分析的方法得到的，其適用性較差。因此，需要建立高精度的病蟲害定量的反模型，并在此基礎(chǔ)上研究如何擴(kuò)大模型的適用性也是需要解決的難題之一。

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對(duì)作物病蟲害監(jiān)測(cè)缺乏足夠的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

農(nóng)作物感染病蟲害的嚴(yán)重程度主要是由相關(guān)保護(hù)部門研究制定的，而這種評(píng)價(jià)等級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)由于未能考慮到通感有關(guān)學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)，使得遙感人員在通過高光譜衛(wèi)星遙感影像進(jìn)行病蟲害等級(jí)評(píng)價(jià)的時(shí)候顯得力不從心。因此急需從遙感人員處理信息的角度對(duì)農(nóng)作物感染病蟲害的評(píng)價(jià)等級(jí)進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)范，確立一定的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

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開展高光譜遙感技術(shù)在作物病蟲害預(yù)測(cè)方面的研究

目前為止，高光譜衛(wèi)星遙感影像在作物病蟲害監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用還主要側(cè)重于對(duì)病蟲害危害程度方面，但此種情況下病蟲害對(duì)作物的影響已經(jīng)到了較大的程度。在以后的研究過程中，應(yīng)在如何應(yīng)用高光譜衛(wèi)星遙感技術(shù)進(jìn)行作物病蟲害預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)方面開展相關(guān)的研究，以減少作物病蟲害造成的損失，為相關(guān)部門實(shí)施病蟲害防治決策提供一定的數(shù)據(jù)支撐。

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加大對(duì)我國自主研發(fā)的高光譜衛(wèi)星影像的研究應(yīng)用力度

高光譜衛(wèi)星在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用日趨廣泛，但目前盡管我國已經(jīng)在2008年9月發(fā)射的環(huán)境減災(zāi)衛(wèi)星HJ-1上搭載1臺(tái)超光譜成像儀獲取了大量的高光譜衛(wèi)星影像，但是針對(duì)國產(chǎn)高光譜衛(wèi)星影像應(yīng)用于農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測(cè)鮮有報(bào)道。因此需要加大對(duì)國產(chǎn)高光譜自主研發(fā)的高光譜衛(wèi)星影像的研究應(yīng)用力度，促進(jìn)高光譜技術(shù)的不斷進(jìn)步與發(fā)展。

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