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高光譜成像儀獲取的高光譜圖像數(shù)據(jù)怎么分析?

發(fā)布時(shí)間:2024-03-01
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高光譜成像儀?在對(duì)樣本進(jìn)行檢測(cè)時(shí),不僅可以獲得樣本的光譜信息,還可以獲取樣本的圖像信息。對(duì)于高光譜圖像信息,由于數(shù)據(jù)比較的冗沉,就需要提取有效信息。本文對(duì)高光譜圖像數(shù)據(jù)的分析方法做了介紹。

高光譜成像儀在對(duì)樣本進(jìn)行檢測(cè)時(shí),不僅可以獲得樣本的光譜信息,還可以獲取樣本的圖像信息。對(duì)于高光譜圖像信息,由于數(shù)據(jù)比較的冗沉,就需要提取有效信息。本文對(duì)高光譜圖像數(shù)據(jù)的分析方法做了介紹。

高光譜成像儀

高光譜成像儀高光譜圖像數(shù)據(jù)分析方法:

高光譜圖像數(shù)據(jù)分析方法有很多,例如圖像和光譜信息、圖像光譜信息融合,但基本流程可以歸納為四個(gè)步聚:

步驟一,高光譜圖像校正和修整

原始高光譜圖像信息是能量值,需要通過(guò)白板校正獲取反射率或吸收率。此外,由于成像設(shè)備的系統(tǒng)和隨機(jī)誤差,在光譜維兩端的波長(zhǎng)圖像信噪比很低,且遠(yuǎn)離成像儀光軸的空間區(qū)域成像信息弱。所以原始圖像或校正后的圖像通常要剔除這些噪聲較大的部分。

步驟二,高光譜圖像降維

提取圖像信息的方法,直接提取具有代表性、有意義的單一(或幾個(gè))波長(zhǎng)圖像;或基于波段比、波段差和差分等算法提取數(shù)個(gè)特征波長(zhǎng)圖像,計(jì)算獲得新的轉(zhuǎn)換圖像,用于目標(biāo)分割和識(shí)別;或采用主成分分析和獨(dú)立成分分析等常用的降維方法,獲取關(guān)鍵的主成分圖像。提取光譜信息的方法有,以一定像素?cái)?shù)(即感興趣區(qū)域)的像素光譜平均后獲得平均光譜信息;或以全部目標(biāo)的像素計(jì)算其平均光譜;或提取每個(gè)像素的光譜信息,用于像素分類分析。

步驟三,品質(zhì)預(yù)測(cè),目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別

采用圖像信息,使用圖像處理的各種方法,尤其是較為簡(jiǎn)單的圖像分割方法分離獲得目標(biāo)。使用光譜信息,采用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法,預(yù)測(cè)分析檢測(cè)對(duì)象的某個(gè)品質(zhì),或采用分類方法識(shí)別目標(biāo)。

四,目標(biāo)分類

依據(jù)分割后圖像特征,或者光譜信息,采用模式識(shí)別方法分類目標(biāo)。


高光譜圖像分析方法的特點(diǎn):

第一,根據(jù)檢測(cè)目的的不同,采用不同的信息。外部品質(zhì)檢測(cè)多采用圖像信息,而內(nèi)部品質(zhì)采用光譜信息。綜合品質(zhì)需要使用圖像和光譜兩種信息。

第二,數(shù)據(jù)處理方法較為簡(jiǎn)單。高光譜圖像的信息豐富,圖像和光譜信息可以互補(bǔ)其缺點(diǎn),在數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)預(yù)處理較為簡(jiǎn)單,預(yù)測(cè)和分類方法也是常用方法。

第三,針對(duì)較難分割的目標(biāo),采用兩種信息融合來(lái)分割或提取目標(biāo)。例如,基于像素光譜信息的像素分類近幾年開(kāi)始應(yīng)用。

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