高光譜成像技術(shù)是傳統(tǒng)意義上的二維成像遙感技術(shù)和光譜技術(shù)的有機結(jié)合，通過成像系統(tǒng)獲取被測對象的二維信息和空間信息，具備光譜檢測和圖像檢測的優(yōu)點，在精細農(nóng)業(yè)中有著廣泛的應用。本文對高光譜成像儀在精細農(nóng)業(yè)中的應用做了匯總。

作物生長信息的提?。?/strong>

氮素是作物生長最為重要的營養(yǎng)元素之一，受氮肥脅迫時，作物的生長受到影響，引起葉面積指數(shù)、生物量、蓋度、葉綠素含量和蛋白質(zhì)含量等降低，從而影響作物群體的反射光譜發(fā)生改變，所以利用高光譜成像技術(shù)無損監(jiān)測作物氮素一直是精細農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的重點。利用高光譜成像技術(shù)可以對作物的營養(yǎng)狀況進行比較準確的分析和檢測，為變量施肥提供參考，從而節(jié)省農(nóng)業(yè)資源的投入，高光譜養(yǎng)分診斷模型在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中具有較高的應用價值和廣闊的應用前景。

作物長勢監(jiān)測：

作物的反射光譜特征主要由葉片中的葉肉細胞、葉綠素、水分含量以及其他生物化學組分對光線的吸收和反射形成的，受葉色、葉片結(jié)構(gòu)及水分狀況、葉片的生理生化性質(zhì)、植株形態(tài)及長勢長相等因素的影響?？梢姽獾姆瓷渎手饕苋~綠素等各種色素的影響，近紅外波段反射率則由葉片水分狀況起決定作用，不同的植物、同一作物的不同生育時期，以及同一作物的不同健康狀況，其光譜反射特性均不一樣。因此研究作物不同生長條件下的光譜特性與這些生理指標的關(guān)系，就可以實時的監(jiān)測作物的長勢和進行苗情診斷，從而科學地指導農(nóng)事活動。高光成像技術(shù)以其超多波段、光譜分辨率高等特點被用來反演葉子各組分含量，監(jiān)測作物的生長狀況。

監(jiān)測植物病蟲害：

植物病蟲害監(jiān)測是通過監(jiān)測葉片的生物化學成分來實現(xiàn)的，病蟲害感染導致葉片葉肉細胞結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，進而使葉片的光譜反射率隨之變化。植物的光譜特性是植物在生長過程中與環(huán)境因子相互作用的綜合光譜信息。病蟲害對農(nóng)作物生長造成的影響主要有2種表現(xiàn)，農(nóng)作物形態(tài)的變化和內(nèi)部生理變化。無論是形態(tài)或生理的變化，都會導致作物光譜特征的變化。高光成像監(jiān)測作物病蟲害技術(shù)正是通過研究作物受到病蟲害后的光譜變化，尋找病蟲害程度與光譜變化之間的關(guān)系，確定不同作物和病蟲害監(jiān)測的敏感波段和敏感時期的一種先進手段。

監(jiān)測作物葉面積指數(shù)：

葉面積指數(shù)通常是指單位面積土地上所有葉片表面積的總和，或單位面積上植物葉片的垂直投影面積總和，它是作物冠層結(jié)構(gòu)的一個重要參數(shù)，它不僅決定著作物的許多生物物理過程，還能提供作物生長的動態(tài)信息，同時葉面積指數(shù)也是許多作物生長模型和決策支持系統(tǒng)的重要輸入?yún)?shù)。通過高光譜成像技術(shù)建立相應的預測模型，可以建立葉面積指數(shù)、葉綠素密度與光譜反射率之間的關(guān)系。利用高光譜成像技術(shù)獲取作物的葉面積指數(shù)，能夠克服傳統(tǒng)獲取作物葉面積指數(shù)費時耗力，并減少作物葉片的破壞性。

監(jiān)測作物生物量：

生物量是作物重要的生理參數(shù)之一，作物生物量與葉面積指數(shù)和產(chǎn)量密切相關(guān)。通過高光譜成像技術(shù)獲取農(nóng)作物各生育期的冠層高光譜數(shù)據(jù)，經(jīng)多元統(tǒng)計分析與光譜微分處理，就可以建立基于植被指數(shù)和歸一化植被指數(shù)估測模型，進而對農(nóng)作物的生物量進行分析。

監(jiān)測作物葉綠素含量：

葉綠素是作物光合作用的主要色素，是吸收光能的物質(zhì)，其含量的高低直接影響作物的光合作用、同化作用和物質(zhì)積累能力。通常葉綠素可以作為作物氮素脅迫、光合作用能力和發(fā)育階段的指示器，因此，葉片及冠層光譜反射率對光合色素的響應可以作為一種監(jiān)測光合作用、氮素狀況的有力手段。利用高光譜數(shù)據(jù)可以及時估算及預測作物的葉綠素含量等生理參量，對監(jiān)測作物生長狀況具有良好的可行性。光譜特征正成為實時、快速監(jiān)測作物長勢的有效手段，為合理措施的采用提供了依據(jù)。